自古江南多茶事，一杯饮尽江南美。
浙江地处中国东南沿海，适宜的气候和地理环境为茶树栽培和优质高产提供了得天独厚的自然条件，但复杂的气候和地形也给茶叶生长带来严重威胁。
15年来，浙江省气象部门深耕茶叶气象服务，服务覆盖种植、生产、销售等全产业链，构建茶叶气象指标体系，重点研发种植气候区划、灾害风险评估、灾害监测预报、采摘气象预测、气候品质认证等5大关键技术，逐步形成了优化种植布局-保障安全生产-助力提质增效的服务闭环。
“黄金叶”开辟先富帮后富新路
3月25日，是湖南省湘西古丈县默戎镇翁草村百姓心中的大日子。这一天，由浙江省安吉县溪龙乡黄杜村捐赠的“白叶一号”安吉白茶迎来了首次采摘。
2018年，“因茶致富，因茶兴业”的浙江省安吉县黄杜村，20名党员向习近平总书记汇报了村里种植安吉茶致富的喜讯，同时提出捐赠1500万株茶苗帮扶贫困地区。习近平总书记在回信中肯定了这种为党分忧、先富帮后富的精神。
如何让白茶顺利落户受赠地区？浙江省气象部门成立茶叶产业扶贫气象技术攻关团队，第一时间赶赴白茶受捐赠点开展实地调研，在当地布设白茶立体小气候监测站，开展茶园15要素立体小气候监测和茶叶生长态势实景监测，逐步开展白茶生长适宜性评估、气候品质评估以及霜冻风险评估等一系列研究。
为了准确划定捐赠范围，团队实地走访了湖南省古丈县、四川省青川县和贵州省普安县、沿河县等4个受捐地，开展白茶种植精细化气候区划和气象灾害风险评估，支持种植点的精准遴选。
然而，“白叶一号”的“安居”过程不怎么顺利。在古丈县，白茶苗刚成活不久，2019年年初就遇到了一场少见的大雪和冰冻天气。安吉的气象技术人员及时通过网络视频为古丈农技人员和茶农提供指导。两年来，技术攻关团队持续向受捐4县的白茶生产地开展远程线上针对性气象服务，研发包括茶叶开采期预测、气象灾害防御和病虫防治指导、茶叶气候品质监测评估、茶叶冻害指数保险等全产业链气象服务指标和产品，帮助当地申报国家气候标志。
如今，湖南古丈县已经形成了完整的白茶产业链，四川青川走出茶旅结合新路子，贵州普安、沿河茶农摘掉贫困帽，浙江气象全面融入茶叶产业扶贫工作结出硕果。
“两张图”指点种茶迷津
一片叶子造福更多人，背后有浙江气象部门深厚的科技积累。
喜酸怕碱、喜光怕晒、喜暖怕寒、喜湿怕涝……茶树虽好但性子“娇贵”，气候和地理条件直接决定了它的品质和特点。哪里适宜种茶？哪里能产出好茶？落户浙江两年的茶叶气象服务中心用权威气象数据和研究分析给出了答案。
为了让茶农事半功倍种出好茶，茶叶气象服务中心根据茶叶生长、产量、品质与气象的关系，建立茶叶气候区划指数模型；从灾害的孕灾、致灾和灾损等角度出发，构建了茶叶气象灾害风险指数模型；基于GIS技术，研制了典型示范县的不同行政区域、不同空间分辨率的茶树种植精细化气候区划和茶叶气象灾害风险区划图集，为茶树的优化布局和规避气象灾害提供了科学依据。
区划图集针对早春霜冻、夏季热害、冬季冻害等对茶树生长有“致命”伤害的农业气象灾害类型，根据气象观测、地形地貌、土壤质地等，将种植区域分为“可大力发展名优茶产业”的适宜区、“可发展优质无性良种”的较适宜区和“不宜盲目种植”的不适宜区,不仅为茶树种植区域规划提供了专业指导意见，也为不同地区的防灾减灾指明“作战目标”。
2019年年底，“精雕细琢”的浙江省茶叶气象灾害风险精细化区划图正式发布。区划图执笔人之一、正研级高级工程师娄伟平介绍，“升级版”的风险图针对浙江省茶叶产区山地气候气象灾害复杂、茶叶气象灾害风险差异大的情况，绘制了浙江省各地区特早生、早生、中生、迟生，以及各抗性茶树品种冬季冻害、高温热害、干旱、春季霜冻、春季高温和春季降雨等灾害的风险分布，因地制宜促进增产增收、提高经济效益。
“贴身盯防”调整生产节奏
“研发中长期茶叶气象预报服务产品，滚动发布未来1天至15天的茶叶气象预报服务……”在今年浙江省气象部门为民服务十件实事中，第六条便是为茶企茶农量身定制气象服务。
对此，丽水市缙云县仙都黄贡茶业有限公司负责人潜卫东拍手叫好：“气象服务更提前，有利于我们及时安排采摘、炒制和应对气象灾害的防御措施。”
今年年初，浙江省气象部门精心组织气象专家、专业技术骨干带着服务企业、服务群众、服务基层的使命深入各地茶园，对茶农普遍关心的气象问题予以解决。
为了更好地提供精细化气象预报预警服务，浙江省气象部门指导完成了茶园小气候观测、试验网络建设，实现了覆盖茶叶主产区的茶园小气候实时监测和查询；研发了茶叶霜冻害和高温热害精细化监测预报技术，研制了茶叶气象服务业务系统，实现了茶叶生产全程气象实时监测、在线诊断、精细化动态预警和影响评估；联合农业部门开展西湖龙井、安吉白茶等优势品种茶叶开采期预测，多途径指导茶农、茶企合理安排采茶工等，提升名优茶品质、优化市场供应。
全省各地气象部门积极联合相关部门，打通服务茶农的“绿色通道”。湖州安吉的气象服务茶农模块被搬上“爱安吉App”和“安吉县白茶生长交易管理云平台”，为当地20万用户提供24小时分时段天气预报、各茶叶站点气象实况等气象信息，确保白茶种植、采摘、加工、交易产业链气象服务全覆盖。
浙江气象守护春茶的“最后一张牌”是茶叶低温气象指数保险。
今年3月底，受寒潮影响，浙江省大部分茶园的早生春茶出现明显冻害。气象专家与保险公司通过核实灾情，认定本次受灾情况符合保险理赔范围，为受灾茶农挽回了损失。
“气象名片”激发销售动力
在竞争激烈的茶叶销售市场，“气象名片”展现出可观的品牌价值。
作为淘宝、微店的茶业掌柜，疫情严重打乱了何利江收购新茶的计划。“幸亏有茶叶气象指数，让我们在没法实地调研的情况下了解茶叶品质，挑选优质产品。”从2月起，绍兴市新昌县气象部门结合实际，评选出当地优质茶场和优质茶，通过各种线上平台发布茶叶气象相关指数，让茶企、茶商坐在家里也能第一时间掌握茶叶质量，确定收购价格，方便“线上”收购。
这张“名片”深得茶农赞许。乌窦云雾茶叶专业合作社的茶场位于美丽的儒岙镇，多项气象指标都较优的亮眼“成绩单”使该合作社的茶叶被评为特优茶，受欢迎程度大幅提升。今年，气象部门强化面向茶企、茶商的信息供给，该合作社前一天抢摘的千斤茶叶不到半天就被抢购一空。
看似简单的“名片”背后是9年的专业研究和技术累积。浙江气象部门通过茶叶品质理化指标耦合关键气象因子，创建了茶叶气候品质指数模型，制定了茶叶气候品质评价等系列标准，研制国家农产品气候品质评价标准化区域服务与推广平台，设计气候品质专有标识，累计向不同类别和产地的茶叶出具80多份气候品质评价报告并颁发证书，提升经济附加值10%以上。
2019年，在第三届中国国际茶叶博览会上，气象部门通过对气候资源、气候适宜度等的综合评价，认定浙江省春茶气象指数为特优，提升了茶叶的信誉度和知名度，吸引国内外消费者慕名选购。
“我们将进一步推进茶叶气象观测站网的建设，应用人工智能、作物模型、卫星遥感、智能网格预报等先进技术，促进数字产业化和产业数字化。”中国气象局首席气象服务专家、浙江省气候中心正研级高工金志凤踌躇满志。
（来源：中国气象局）
